학습 방법론 Supervised Learning 지도학습은 학습에 필요한 데이터에 클래스 라벨이 이미 붙어 있는 경우이다. 클래스 라벨은 어떤 인스턴스(ex. 사람, 도시, 차, 음식 등)의 데이터가 주어졌을 경우 그 인스턴스가 어느 분류에 속하는지 나타낸다. 클래스는 연속된 값(continuous value) 또는 분리되어 나누어지는 값(discrete)로 분류된다. input feature(데이터의 클래스)를 직접 입력해 주어야 하는 한계가 있다. 예시 인스턴스. 인스턴스: 소리 데이터: 강아지 소리, 아기 울음 소리, 여성 목소리, 자동차 소리, … 클래스: 강아지 소리 클래스, 아기울음 의미 클래스, 자동차 소리 구별 클래스, 등 Unsupervised Learning 위와 같은 클래스가 붙지 않..
